תיאור המשרה
ליחידה טכנולוגית מתקדמת הפועלת בסביבה מורכבת ומבצעית
אנחנו מגייסים Data Architect
להובלת ארכיטקטורה, הרחבה ומודרניזציה של תשתיות Data ופייפליינים הנמצאים בסביבת Production.
התפקיד כולל אחריות על תכנון פתרונות לעיבוד כמויות גדולות של מידע, עבודה עם Streaming ו־Near Real-Time Data, תכנון שכבות אחסון לטווח קצר וארוך, ושיפור מתמיד של ביצועים, Scalability, זמינות ואמינות.
מדובר בתפקיד בכיר…
אנחנו מגייסים Data Architect
להובלת ארכיטקטורה, הרחבה ומודרניזציה של תשתיות Data ופייפליינים הנמצאים בסביבת Production.
התפקיד כולל אחריות על תכנון פתרונות לעיבוד כמויות גדולות של מידע, עבודה עם Streaming ו־Near Real-Time Data, תכנון שכבות אחסון לטווח קצר וארוך, ושיפור מתמיד של ביצועים, Scalability, זמינות ואמינות.
מדובר בתפקיד בכיר…
דרישות התפקיד
לפחות 3 שנות ניסיון בתפקיד Data Architect / Data Platform Architect
לפחות 5 שנות ניסיון קודם כ־Data Engineer / Data Developer בסביבות Production מורכבות.
ניסיון משמעותי בתכנון ובהובלת ארכיטקטורות Data מקצה לקצה.
ניסיון מעשי בעבודה ברשת סגורה / מבודדת – חובה.
ניסיון בהרחבה, שינוי ושדרוג של Data Pipelines פעילים בסביבת Production – חובה.
ניסיון משמעותי בעיבוד Streaming Data / Near Real-Time – חובה.
ניסיון בתכנון ומימוש אסטרטגיות אחסון ושימור מידע לטווח ארוך – חובה.
ניסיון משמעותי עם Kafka.
ניסיון עם Elasticsearch / Elastic Stack ו־Logstash.
ניסיון עם Object Storage כגון S3.
ניסיון בתכנון תשתיות Data עבור מערכות AI / ML.
ניסיון בעבודה עם Parquet ופורמטים יעילים לאחסון ועיבוד Data.
ניסיון עם Trino או מנועי Distributed Query מקבילים.
הבנה עמוקה של Distributed Data Systems, Scalability, Performance ו־High Availability.
ניסיון בתכנון Data Pipelines הכוללים ingestion, processing, storage ו־serving.
יכולת להוביל החלטות טכנולוגיות ולעבוד מול מספר רב של ממשקים.
ניסיון בעבודה בענן צה״לי וענן כללי– יתרון משמעותי.
ניסיון בהכנסה ובהטמעה של תהליכי Data Science / MLOps בארגון – יתרון משמעותי.
ניסיון עם Airflow, Spark, Flink או כלי orchestration / processing דומים.
ניסיון בעבודה עם כמויות מידע גדולות ובמערכות בעלות דרישות throughput גבוהות.
ניסיון בסביבות Mission Critical / Real-Time / ביטחוניות.
ניסיון בהגדרת Data Governance, Data Lineage ו־Data Quality.
לפחות 5 שנות ניסיון קודם כ־Data Engineer / Data Developer בסביבות Production מורכבות.
ניסיון משמעותי בתכנון ובהובלת ארכיטקטורות Data מקצה לקצה.
ניסיון מעשי בעבודה ברשת סגורה / מבודדת – חובה.
ניסיון בהרחבה, שינוי ושדרוג של Data Pipelines פעילים בסביבת Production – חובה.
ניסיון משמעותי בעיבוד Streaming Data / Near Real-Time – חובה.
ניסיון בתכנון ומימוש אסטרטגיות אחסון ושימור מידע לטווח ארוך – חובה.
ניסיון משמעותי עם Kafka.
ניסיון עם Elasticsearch / Elastic Stack ו־Logstash.
ניסיון עם Object Storage כגון S3.
ניסיון בתכנון תשתיות Data עבור מערכות AI / ML.
ניסיון בעבודה עם Parquet ופורמטים יעילים לאחסון ועיבוד Data.
ניסיון עם Trino או מנועי Distributed Query מקבילים.
הבנה עמוקה של Distributed Data Systems, Scalability, Performance ו־High Availability.
ניסיון בתכנון Data Pipelines הכוללים ingestion, processing, storage ו־serving.
יכולת להוביל החלטות טכנולוגיות ולעבוד מול מספר רב של ממשקים.
ניסיון בעבודה בענן צה״לי וענן כללי– יתרון משמעותי.
ניסיון בהכנסה ובהטמעה של תהליכי Data Science / MLOps בארגון – יתרון משמעותי.
ניסיון עם Airflow, Spark, Flink או כלי orchestration / processing דומים.
ניסיון בעבודה עם כמויות מידע גדולות ובמערכות בעלות דרישות throughput גבוהות.
ניסיון בסביבות Mission Critical / Real-Time / ביטחוניות.
ניסיון בהגדרת Data Governance, Data Lineage ו־Data Quality.